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首先，数据必须是可靠、准确、相关、标准化、少缺失的。如果倾向性地选择了一些数据，结果肯定是偏倚的。就像是要做肉丸子，但却拿了鱼的材料，最后只能做出鱼丸，而不是肉丸子。
第二，研究方法、操作过程、研究设计要合理严谨，要有多维度的解释。最后才能通过控制这些偏倚和混杂因素，做出真实世界的证据。
做一个真实世界的研究，基本有五个步骤：
1. 确立研究问题，用PICOTS原则（即Participants研究对象，Intervention干预，Control对照，Outcome结局，Timing时间，Settings场所）弄清问题本质；
2. 探索数据库或数据框架体系，确定数据可用；
3. 建立研究方案，确立实施细则；
4. 获取数据，生成研究数据集，严格把控质量；
5. 分析数据，报告结果，运用统计方法，遵从预设方案。
