数据分析常用的知识点— 假设检验

51zlzl
51zlzl 这家伙很懒,还没有设置简介

1 人点赞了该文章 · 2042 浏览

何为假设检验?假设检验是对总体参数做一个尝试性的假设,该尝试性的假设称为原假设,然后定义一个和原假设完全对立的假设叫做备选假设。其中备选假设是我们希望成立的论断,原假设是我们不希望成立的论断。

假设检验涉及讨论的内容有:

1. 总体均值的检验:σ已知和σ未知情形

2. 总体比率的假设检验:σ已知和σ未知道

但是下面主要讨论在σ已知情形下,总体均值的检验,其他的根据区间估计中的证明和下面的例题都能很方便的理解出来。

  总体均值的检验:

σ已知情形

准备一道例题,通过例子说明思路

质检机构检查某品牌咖啡的标签上显示装有3磅咖啡,现在质检机构需要确定每罐咖啡的质量至少有三磅,以保证消费者权益。已知道σ=0.18,现在取得n=36罐咖啡组成一个随机样本,计算出(x拔)=2.92

开始解答了:

1. 首先我们明白想要的结果是证明u<3,所以就提出了原假设和备选假设如下:h0:u>=3;Ha:u<3

2. 其中我们在检验的过程允许以1%的可能性犯错误也即是 α=0.01

3. 由于样本n=36,σ=0.18,所本均值的抽样分布是服从正态概率分布

8d468cdf4a03c28243a25b77b9b3248d.jpg?7657

4. 所以当(x拔)=2.92时,z=-2.67

5. 因为原假设u是大于等于3的,所以我们就观察z小于或等于-2.69的值,让p值等于检验统计值z小于或等于-2.69的概率;利用标准正态概率表,z=-2.69时,p值=0.0038

其中我们可以这样理解z小于或者等于-2.69的概率p=0.0038这一事件的发生概率是非常的小,又加上允许犯错的概率是0.01(也即是发生的概率是0.01结果是非常小的,我直接忽略了)。

所以我们直接认为z小于或者等于-2.69这一事件太小以至于我们认为他是不发生的。所以我们拒绝了H0:u>=3这一假设。所以,在0.01的显著水平下有足够的统计证据拒绝H0。

发布于 2021-10-15 09:10

免责声明:

本文由 51zlzl 发布于 质量人 ,著作权归作者所有。

登录一下,更多精彩内容等你发现,贡献精彩回答,参与评论互动

登录! 还没有账号?去注册

暂无评论

推荐内容

SPC软件实际演示CPK与PPK的真实差别
知识管理模型
质量管理模型
数据分析常用的知识点—概率
资料分享|MSA - Cg&amp;amp;Cgk测算表(Excel表)
资料分享|MSA偏倚性分析表(Excel表)V4.0
资料分享|湿空气计算软件
形位公差讲解
经验分享|QC七大手法-分层法
MSA测量系统分析的5个评定指标