Minitab 19是一款性能更出色、速度更快、使用更简单的统计分析软件，为你提供数据分析所需要的全部工具，通过引导你选择正确的分析方法并提供清晰的输出结果，以帮你寻找商业难题的解决方案，无论客户有没有统计分析的经验，都能帮助他们更好、更快、更简单地分析更大的数据集。具备统计分析、可视化，预测和改进分析等功能，可帮助客户做出数据驱动决策。Minitab统计软件是全球学术界、卓越运营、质量改进、精益六西格玛(Lean Six Sigma)、制造、研发和营销等不同领域的首选产品。该产品采用了全新的清晰界面，让软件使用起来更加便利，由于遵循了常见的应用设计原则，支持“点击而非代码”的便利操作，并通过Minitab的“协助”来引导客户完成整个分析并解释相关问题，因此，Minitab既适合老练的数据科学家和分析师，也是初学者的理想之选。Minitab® 19在过去版本的基础上加入了新功能，性能得到进一步提升，用户可以快速分析更大的数据集、比较结果并做出更好的数据驱动决策。分析结果集中到一个视图里，用户可以灵活地管理和组织各个项目，例如按工作表、字母顺序或设置顺序来对结果分组。在执行数据分析的速度也比以往更快，可以同时支持32位和64位操作系统，具有算法增强功能，文档导入速度更快，并且可以更方便地通过宏命令来自动进行常规分析，让用户更快获得准确结果。对于那些刚刚学习统计分析，需要专业指导或帮助团队新成员熟悉这款软件操作的人，还提供电子学习教程Quality Trainer，包括动画课程、小测验和动手实践练习，可帮助他们轻松学习统计知识和Minitab的使用方法。

应用亮点

1、用户友好，简单易用的环境

2、从各种来源轻松输入数据，例如Excel软件和数据库类型

3、存在一整套统计工具，如描述性统计，假设检验，正常检验和置信区间

4、确定变量并确定影响产品和服务质量的重要因素的性质之间的关系

5、使用图形方法显示和描述数据

6、我害怕各种类型的表格和统计质量控制图表，如序列，因果关系，帕累托，石川或鱼骨，多变量，对称图

7、高级和多变量分析

8、使用各种分析工具估算产品的使用寿命

9、计算并确定不同变量之间的相关系数

10、执行ARMA和ARIMA模型的时间序列分析和实施

11、基于线性回归或线性回归和时间序列的预测

12、具有分析测量系统的工具

13、基于各种分布模拟随机或随机数据

14、点/区间估计

15、使用组件和未指定的分发执行非参数测试

16、与数据库和数据库的协调和沟通

功能介绍

1、协助

测量系统分析

能力分析

图形分析

假设检验

回归

DOE

控制图

2、图形

散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等

等值线图和旋转 3D 图

概率图和概率分布图

数据更改时自动更新图形

对图形使用笔刷以研究关注点

导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

3、基本统计量

描述性统计量

单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验

单比率检验和双比率检验

单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验

单方差检验和双方差检验

相关和协方差

正态性检验

异常值检验

Poisson 拟合优度检验

4、回归

线性回归和非线性回归

二元、顺序和名义 Logistic 回归

稳定性研究

偏最小二乘

正交回归

Poisson 回归

图：残差、因子、等值线、曲面等。

逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准

最佳子集

响应预测和优化

5、方差分析

方差分析

一般线性模型

混合模型

多元方差分析

多重比较

响应预测和优化

等方差检验

图：残差、因子、等值线、曲面等。

均值分析

6、测量系统分析

数据收集工作表

量具 R&R 交叉

量具 R&R 嵌套

扩展的量具重复性与重现性

量具运行图

量具线性和偏倚

类型 1 量具研究

属性量具研究

属性一致性分析

7、质量工具

运行图

Pareto 图

因果图

变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR

属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’

时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM

多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA

稀有事件控制图：G 和 T

历史/过程偏移控制图

Box-Cox 和 Johnson 变换

个体分布标识

过程能力：正态、非正态、属性、批处理

Process Capability SixpackTM

公差区间

抽样验收和 OC 曲线

8、试验设计

确定性筛选设计

Plackett-Burman 设计

二水平因子设计

裂区设计

一般因子设计

响应曲面设计

混料设计

D 最优设计和基于距离的设计

田口设计

用户指定的设计

分析二进制响应

分析因子设计的变异性

修补试验

效应图：正态、半正态、Pareto

响应预测和优化

图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框

9、可靠性/生存

参数分布分析和非参数分布分析

拟合优度测量

确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据

加速寿命检验

寿命数据回归

检验计划

阈值参数分布

可修复系统

多种失效模式

概率单位分析

Weibayes 分析

图：分布、概率、故障、生存

保证分析

10、功效和样本数量

用于估计的样本数量

公差区间的样本数量

单样本 Z、单样本 t 和双样本 t

配对 t

单比率和双比率

单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率

单方差和双方差

等价检验

单因子方差

二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计

功效曲线

11、多变量

主成份分析

因子分析

判别分析

聚类分析

对应分析

项目分析和 Cronbach alpha

12、时间序列和预测

时间序列图

趋势分析

分解

移动平均

指数平滑

Winters 方法

自相关函数、偏自相关函数和互相关函数

综合自回归移动平均 (ARIMA)

13、非参数

符号检验

Wilcoxon 检验

Mann-Whitney 检验

Kruskal-Wallis 检验

Mood 中位数检验

Friedman 检验

游程检验

14、等价检验

单样本和双样本、配对

2x2 交叉设计

15、表

卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验

卡方拟合优度检验

计数和交叉分组表

16、模拟和分布

随机数生成元

概率密度、累积分布和逆累积分布函数

随机抽样

自引导和随机化检验

17、宏和自定义

可自定义的菜单和工具栏

大量首选项和用户配置文件

功能强大的脚本功能

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Minitab 19中文版-绿色版.rar