六西格玛管理统计指南——MINTAB使用指导（第3版）

内容简介
经过近20年来在我国的实践，六西格玛管理显示出巨大的魅力，已经被充分证明是一种行之有效的管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及推广，六西格玛管理人才——绿带、黑带和黑带的成长迫切需要提高应用统计的能力。本书比较地介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面内容的介绍与计算机MINITAB软件R17版和R18版的操作相结合，使得广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容有更深入的理解与认识，有更广泛的应用。
本书涵盖六西格玛管理中所用到的统计学知识，也包括了MINITAB软件的使用指导：
● 六西格玛与统计学。
● 常用概率统计概念
● 假设检验概念与常用比较方法
● 回归分析与方差分析
● 变异源分析与测量分析
● 统计过程分析与过程能力分析。
● 试验设计
● 六西格玛设计简介

目录
第1章 六西格玛与统计学 
1.1 六西格玛概论 
1.2统计学概论 
1.3统计学在六西格玛中的地位 
1.4MINITAB简介 
第2章概率论基础知识 
2.1随机变量及其分布 
2.2随机变量的数字特征 
2.3常用的连续型分布 
2.4常用的离散型分布 
2.5中心极限定理 
第3章描述性统计及图形 
3.1总体与样本 
3.2描述性统计 
3.3简单统计图形 
第4章统计基础 
4.1正态总体的抽样分布 
4.2参数的点估计 
4.3参数的区间估计 
第5章假设检验 
5.1基本原理及方法 
5.2基本步骤 
5.3均值检验 
5.4方差检验 
5.5单因子ANOVA 
5.6比较方法的总结 
5.7等价检验 
5.8样本量的计算 
第6章比率检验 
6.1单总体比率检验 
6.2双总体比率检验 
6.3列联表与卡方检验 
6.4单总体与双总体Poisson率检验 
第7章非参数检验方法 
7.1符号检验法 
7.2秩和检验法及MannWhitney检验法 
7.3单样本Wilcoxon符号秩检验法 
7.4多样本均值相等性检验 
第8章探索性数据分析 
8.1探索性数据分析的概念 
8.2关于分布的探索性分析 
8.3直线拟合的耐抗线方法 
8.4用中位数平滑法分析双向表 
第9章相关分析和回归分析 
9.1相关分析 
9.2简单线性回归 
9.3多元线性回归 
9.4离散型变量Logistic回归 
9.5广义回归 
9.6回归分析的扩充 
第10章变异源分析 
10.1变异源分析概论 
10.2变异源分析的一般方法 
10.3变异源分析的图形方法 
10.4变异源分析的数值方法 
10.5变异源分析的一般模型数值方法 
第11章测量分析 
11.1分辨力和稳定性 
11.2偏倚和线性 
11.3重复性和再现性 
11.4破坏性试验的测量分析 
11.5计数型测量分析 
第12章统计过程控制 
12.1控制图基础理论 
12.2计量控制图 
12.3计数控制图 
12.4特殊控制图 
12.5非正规条件下的控制图 
12.6过程能力分析 
12.7统计过程控制综合应用实例 
第13章试验设计 
13.1试验设计基础 
13.2单因子试验设计 
13.3全因子设计 
13.4部分因子试验 
13.5响应曲面设计 
13.6稳健参数设计 
13.7混料设计 
第14章六西格玛设计 
14.1六西格玛设计概论 
14.2容差设计 
14.3仿真 
附表 
附表1标准正态分布函数表 
附表2标准正态分布函数上侧概率表 
附表3t分布的α分位数表 
附表4χ2分布的α分位数表 
附表5F分布的α分位数表 
附表5.1F分布的0.90分位数表 
附表5.2F分布的0.95分位数表 
附表5.3F分布的0.975分位数表 
附表5.4F分布的0.99分位数表 
附表6计量控制图计算控制限的系数表 
附表7西格玛水平换算表 
附表8符号检验表 
附表9秩和检验表 
附表10游程总数检验表 
附表11游程大长度检验表 
附表12相关系数检验表 
附表13六西格玛容差设计标准差系数表 
附表14Grubbs 检验临界值表 
附表15单侧Dixon检验临界值表 
附表16双侧Dixon检验临界值表 

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