摘要：在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（JMSA）方法对获得测量数据的则量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC 工具、试验设计、方差分析、回归分析等。下面主要针对则量系统分析（MSA）来进行讲解。
测量系统分析（MSA）测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的则量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断则量系统产生的数据可接受性。
测量系统分析（MSA）的目的：·确定所使用的数据是否可靠：
·评估新的测量仪器
·将两种不同的则量方法进行比较
·对可能存在问题的测量方法进行评估
·确定并解决测量系统误差问题
量测过程

说明：

如果测量的方式不对，那么好的结果可能被则为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特测量系统的组成
1）量具：任何用来获得测量结果的装置。
2）测量系统：
量具（equipment）测量人昌（operator）被测量工件（parts）
程序、方法（procedure，methods）上述几点的交互作用
测量系统误差

其中：“重复性”和“再现性”是则里误差的主要来源。

理想的测量系统
理想的则量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想则里结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。
以上是对测量系统分析（MSA）的基本内容进行了介绍，MSA作为质量管理的五大核心工具之一，对于品质的质量控制起到了非常重要的作用。