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什么是中心极限定理

SPC

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加菲二阶会员用户来自于: 广东省深圳市
2020-05-22 13:30

中心极限定理是SPC的重要理论依据。

这个定理是这样的：“设X1，X2，...，Xn为n个相互独立同分布随机变量，其总体的分布未知，但其均值和方差都存在，当样本容量足够大时，样本均值的分布将趋近于正态分布”。

如何理解？举个例子,不管全中国的30岁男人体重成何种分布,我们随机抽N个人的重量并计算其均值,那么当N足够大的时候,那么N个人的平均重量W就会接近于成正态分布。

不禁有人要问多大算“足够大”？记住：如果总体的分布对称，N〉=5时效果就比较理想了；如果总体分布不对称，一般N〉=30时候才算足够大。

这个定理还有一个重要推论：样本均值的分布将会比总体的分布窄

，n是样本容量。

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: 打豆豆 二阶会员
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发布时间: 2020-05-22 13:24

更新时间: 2020-05-22 13:30

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