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临床试验的数据如何处理

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小懒虫 二阶会员 用户来自于: 广东省广州市
2020-04-18 23:45

1、流程
回收CRF统计联
数据库双录入
数据不一致核对和质疑
锁库、解锁、再锁
EDC、eCRF——SAS数据库(统计)
2、统计处理
脱落病例
剔除病例

病例脱落
所有填写了知情同意书并且筛选合格入选的受试者,无论何时何因退出临 床研究,只要没有完成方案所规定的所有观察项目,均为脱落病例。
脱落病例的处理
受试者脱落后,研究者应在研究病历和病例报告表中填写脱落的原因,并 尽可能完成所有观察项目。
病例剔除
(1)不符合入选标准的病例;

(2)符合排除标准的病例;

(3)未使用试验 器械的病例。
剔除病例的处理:对于违背方案的病例,若其违反的条款不影响试验器械的 最终疗效评价,基于ITT原则,可以不从FAS集中剔除,但这个决定需要研究 者慎重考虑后作出。

FAS集: 

 PPS集: 

 SS集:


3、统计描述
定量指标:计算例数、均数、标准差、中位数、最小值、最大值。
分类指标:描述例数及百分数。
4、假设检验的方法
一般指标(P值小于或等于0.05:差别有统计意义)
定量组间比较采用独立两组t检验或秩和检验。
定性指标组间比较采用卡方检验或Fisher精确概率检验。
主要指标:单侧U检验,计算95%置信区间
5、统计结论
95%置信区间下限值大于事先估计的非劣效界值,则可认为试验产品非劣效 于对照产品。

6、临床试验的结论
对于基线数据计算P值,P≤0.05,则差别有统计意义,表明组间不均衡, 需要分析差别是否有临床意义。
对于次要指标,计算P值, P≤0.05,差别有统计意义,对比两组率值, 分析次要指标的优劣。
对于主要指标,得到非劣效结论即可表明试验器械非劣于对照器械,试 验成功。
对于安全性指标,统计AE发生率,试验组和对照组发生率,是否与试验 器械有关,若无关,则表明试验器械是安全的。


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发布时间
2020-04-18 23:43
更新时间
2020-04-18 23:45
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