该问题已被锁定!
2
关注
3186
浏览

什么是中心极限定理

查看全部 1 个回答

加菲 二阶会员 用户来自于: 广东省深圳市
2020-05-22 13:30
中心极限定理是SPC的重要理论依据。

这个定理是这样的:“设X1,X2,...,Xn为n个相互独立同分布随机变量,其总体的分布未知,但其均值和方差都存在,当样本容量足够大时,样本均值的分布将趋近于正态分布”。

如何理解?举个例子,不管全中国的30岁男人体重成何种分布,我们随机抽N个人的重量并计算其均值,那么当N足够大的时候,那么N个人的平均重量W就会接近于成正态分布。

不禁有人要问多大算“足够大”?记住:如果总体的分布对称,N〉=5时效果就比较理想了;如果总体分布不对称,一般N〉=30时候才算足够大。

这个定理还有一个重要推论: 样本均值的分布将会比总体的分布窄

,n是样本容量。




关于作者

问题动态

发布时间
2020-05-22 13:24
更新时间
2020-05-22 13:30
关注人数
2 人关注

相关问题

ku是什么单位
生物安全柜在使用中需要注意什么?
肯尼亚PVOC认证流程是什么?
什么是软件的生命周期?
什么样的情况下才需要做型式试验?
为什么要在灭菌工艺验证时要加入微生物挑战试验呢?合理D值及含足够孢子量又是指什么?
公司什么时候需要进行清洁验证/再验证?什么时候不需要?
.为什么在实验过程中有时会出现倒峰?
MSSD是什么意思?Minitab中MSSD(均方递差)有什么作用?
抽样检验方案的设计依据是什么?

推荐内容

MSA和SPC之间有什么关系?
MSA和SPC之间的关系?
什么是SPC、MSA?
检测数据不符合正态分布,该如何做SPC控制图?
统计过程控制(SPC)—Cpk和Ppk哪个大?
SPC控制图α风险和β风险是什么意思?
如何考虑SPC控制图的抽样频次(4小时或2小时)?
MSA和SPC有什么区别
MSA和SPC有什么区别?
分享|5分钟了解统计过程控制 (SPC) 和控制图 (Control Chart)