质量管理中常用的统计特征数

在质量管理中，对每一件产品的质量水平，需要考察和分析，而在很多情况下，更需要对一批产品的整体质量进行考查和分析。表示一批产品的质量情况或一组数据的数学性质的有关数据，通常称为统计特征数。

在质量管理中，一般把统计特征数分为两类：一类是表示数据集中位置的特征数，如平均值，中位数等；另一类是表示数据分散程度的特征数，如极差，标准偏差等。

 平均值

平均值是反映研究现象一般水平的一种指标。在质量管理中，我们常常要通过研究样本来推断总体情况，而样本平均值可用下式表示：

-中位数

中位数是反映数据在排列位置上的平均数。在质量管理中，将搜集到的质量数据按大小顺序排列，排在正中间的那个数，就叫中位数，用下式表示：

标准偏差

标准偏差是衡量一批数据分散程度的特征数，用来说明各测量值与平均值之间的平均差异程度，也反映出各测量值之间的相互差异程度。当用样本推断总体是,其样本的标准偏差计算公司如下：

样本标准偏差S能较精确表征数据的离散程度。它是有单位的特征数，与测量值单位相同。S恒取正值，其大小反映数值离散程度的大小，并与坐标原点无关。

极差

极差是指一组数据中的最大值与最小值之差。极差能反映出质量波动幅度和范围，通常用下式表示：

极差R是最简单的表示数据分散程度的特征数，比较直观，也容易求得，但由于没有充分利用数据组提供的信息，因此，反映数据分散程度的精度较差。

 变异系数

变异系数是标准偏差与平均值之比的百分数，一般用下式表示。

通常测量较大的东西，其绝对误差一般较大；测量较小的东西时，其绝对误差较小，R和S仅反映绝对波动的大小，还应该考核相对波动大小，变异系数CV就是反映一组数据相对波动的特征数。

数据的修约原则

1、“四舍”

2、六入

3、遇五要考虑（五后非0应进1，整五看奇偶，五前奇数则进1，五前偶数应舍去。

4、不得连续修约