DOE

DOE（试验设计）在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。

共 8 讨论,7天新增 4 个讨论,30天新增 4 个讨论

综合 问题 文章 百科
最新排序
热门排序
推荐内容
文章 全因子试验设计，响应曲面设计和稳健参数设计
全因子试验设计，响应曲面设计和稳健参数设计是三种在工程和质量管理领域中常用的实验设计方法，它们在目的和方法上有一些区别。全因子试验设计，响应曲面设计 (Response Surface Design) 和稳健参数设计 (Robust Par...
DOE
qwe232323qwe232323 回复了问题 2024-09-01 23:06
DOE
问答 试验设计(DOE)中如何判断残差是否正常呢？
qwe232323: 以下图为例：1）左上图因为我们通常假设数据都是相互独立的，应符合N(f（x），σ^2)分布，因此残差作为响应变量数值与代入模型后的预测值之差，其分布也应该符合residual（残差）~（0，σ^2)。这时候我们通常根据左上图来判断，确认P值，如果大于0.05，则判断符合正态分布。如果小于0.05，说...
qwe232323qwe232323 回复了问题 2024-09-01 23:03
DOE
问答 试验设计(DOE)中为什么要进行残差诊断？
qwe232323: 五步法的第一步是对ANOVA表及回归系数的估计与检验系数两方面结果进行分析，但是仅仅据此数据来分析整个结果是远远不完整的，还需要基于残差的状况来诊断模型是否与数据拟合的好坏。残差可以帮助我们评估模型对数据的拟合程度，以及检测模型是否存在偏差或者是否满足拟合的假设条件。
qwe232323qwe232323 回复了问题 2024-09-01 23:03
DOE
问答 试验设计(DOE)中的残差是什么？
qwe232323: 残差是指观测值与拟合值之间的差异。在统计学和数据分析中，当我们使用一个模型（比如回归模型）来拟合数据时，预测值与实际观测值之间的差异就是残差。具体来说，如果我们用一个模型（比如线性回归模型）来预测某个变量的数值，然后实际观测到的数值与预测值之间的差异就是残差。
多多猪多多猪 回复了问题 2020-11-03 20:27
DOE
问答 DOE响应曲面设计分析: 弯曲Curve判断标准是什么？
多多猪: DOE响应曲面设计分析过程中:如果出现弯曲Curve 需要(p<0.05) 说明已经到了最优的试验区域在使用DOE做响应曲面设计分析的时候，通常相应变量的极大值是在有曲面的弯曲的“山顶”部分达到，极小值是在有弯曲的“山谷”部分达到。要想判断这个，需要分析数据是否显示了弯曲Curve，对应的p&...
多多猪多多猪 回复了问题 2020-11-03 20:23
DOE
问答 什么是DOE的固定效应与随机效应
多多猪: 方差分析主要有三种模型：即固定效应模型（fixed effects model），随机效应模型（random effects model），混合效应模型（mixed effects model）所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例...
文章 分享|DOE 实验设计（免费网课）
分享|DOE 实验设计（免费网课）
DOE
多多猪多多猪 回复了问题 2018-11-27 12:51
质量活动 DOE
问答 什么是DOE
多多猪: DOE（Design of Experiment）试验设计：一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，获得理想的试验结果以及得出科学的结论。 试验设计源于1920年代研究育种的科学家Dr.Fisher的研究...
发讨论
写文章
话题日志
父话题
质量活动

3 人关注该话题

热门话题

内审及管审

WEEE注册

NOM认证

IATF16949

医疗器械技术评审

技术支持 WeCenter © 2024 粤ICP备2023143277号-1