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质量管理中常用的统计特征数
在质量管理中,对每一件产品的质量水平,需要考察和分析,而在很多情况下,更需要对一批产品的整体质量进行考查和分析。表示一批产品的质量情况或一组数据的数学性质的有关数据,通常称为统计特征数。
在质量管理中,一般把统计特征数分为两类:一类是表示数据集中位置的特征数,如平均值,中位数等;另一类是表示数据分散程度的特征数,如极差,标准偏差等。
平均值
平均值是反映研究现象一般水平的一种指标。在质量管理中,我们常常要通过研究样本来推断总体情况,而样本平均值可用下式表示:
-中位数
中位数是反映数据在排列位置上的平均数。在质量管理中,将搜集到的质量数据按大小顺序排列,排在正中间的那个数,就叫中位数,用下式表示:
标准偏差
标准偏差是衡量一批数据分散程度的特征数,用来说明各测量值与平均值之间的平均差异程度,也反映出各测量值之间的相互差异程度。当用样本推断总体是,其样本的标准偏差计算公司如下:
样本标准偏差S能较精确表征数据的离散程度。它是有单位的特征数,与测量值单位相同。S恒取正值,其大小反映数值离散程度的大小,并与坐标原点无关。
极差
极差是指一组数据中的最大值与最小值之差。极差能反映出质量波动幅度和范围,通常用下式表示:
极差R是最简单的表示数据分散程度的特征数,比较直观,也容易求得,但由于没有充分利用数据组提供的信息,因此,反映数据分散程度的精度较差。
变异系数
变异系数是标准偏差与平均值之比的百分数,一般用下式表示。
通常测量较大的东西,其绝对误差一般较大;测量较小的东西时,其绝对误差较小,R和S仅反映绝对波动的大小,还应该考核相对波动大小,变异系数CV就是反映一组数据相对波动的特征数。
数据的修约原则
1、“四舍”
2、六入
3、遇五要考虑(五后非0应进1,整五看奇偶,五前奇数则进1,五前偶数应舍去。
4、不得连续修约