1.Meta 分析
合并或整合几项独立临床试验结果的统计分析被认为是 Meta 分析合并分析可能适用于实验而非理论研究;产生定量结果，而不是定性结果:检查相同的结构和关联性:获得能够用具有可比性的统计指标( 如效应值、相关系数、比值比等 ) 来呈现的结果。
2.Meta 分析的优势
●在总结研究结果过程中给予必要的规范
● 以比传统综述更加差异化和复杂的方式呈现结果
●能够发现被其他方法遮盖的研究之间的关系
●防止对研究之间的差异进行过度解释。
●可以处理大量的研究 (超出传统综述方法可处理的范围 )
3.Meta 分析的不足
●需要耗费很大精力。
●研究质量上的差异无法“机械性”地获取。
●研究间的差异性，如同“苹果和橙子”: 研究间可比性的评估因人而异。
●选择偏倚带来的偏性，如忽视阴性研究和临床研究者无法获得结果的研究，以及忽视那些没有报告的阴性结果或者无法下确证性结论的结果。
4.合并试验结果-混杂因素
应该注意的是，尽管 Meta 分析纳人的研究并不完全相同，但它们应该相似。同时，并非合并的所有研究都是安慰剂对照的。必须格外谨慎地解读从合并试验结果中得出的结论。
