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什么是Meta 分析?

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si4520 一阶会员 用户来自于: 广东省深圳市
2023-09-18 22:51

1.Meta 分析
合并或整合几项独立临床试验结果的统计分析被认为是 Meta 分析合并分析可能适用于实验而非理论研究;产生定量结果,而不是定性结果:检查相同的结构和关联性:获得能够用具有可比性的统计指标( 如效应值、相关系数、比值比等 ) 来呈现的结果。

2.Meta 分析的优势
●在总结研究结果过程中给予必要的规范

●  以比传统综述更加差异化和复杂的方式呈现结果

●能够发现被其他方法遮盖的研究之间的关系

●防止对研究之间的差异进行过度解释。

●可以处理大量的研究 (超出传统综述方法可处理的范围 )
3.Meta 分析的不足

●需要耗费很大精力。

●研究质量上的差异无法“机械性”地获取。

●研究间的差异性,如同“苹果和橙子”: 研究间可比性的评估因人而异。

●选择偏倚带来的偏性,如忽视阴性研究和临床研究者无法获得结果的研究,以及忽视那些没有报告的阴性结果或者无法下确证性结论的结果。

4.合并试验结果-混杂因素

应该注意的是,尽管 Meta 分析纳人的研究并不完全相同,但它们应该相似。同时,并非合并的所有研究都是安慰剂对照的。必须格外谨慎地解读从合并试验结果中得出的结论。


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发布时间
2023-09-18 22:48
更新时间
2023-09-18 22:51
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