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在抽样检验中为什么要分为连续批和孤立批两种情况来讨论？

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薛定谔的龙猫二阶会员用户来自于: 广东省深圳市
2018-09-03 12:46

在抽样检验中将检验对象分为连续批和孤立批两种情况来讨论，是抽样检验从经验上升为科学的重要里程碑。对孤立批而言，抽样检验仅起概率把关的作用，它不能把接收批的木合格品率控制在事先规定的某数据之下。例如：对批量等于10 000的一批产品要求不合格品率不得高于1％，若使用（5；0）抽样方案，即从该批中抽5件，如果发现其中有不合格品判为不接收该批，如果这5件全是合格品判为接收该批。假如该批中有10件不合格品，不合格品率为 0．1％，即该批为合格批（0.1％＜1％）。从这10000件中抽取5件，可能抽到不合格品，若抽到了不合格品，就会把实际上合格的批判为不接收。再看另外一种情况，假如该批中有9000件不合格品，1000件合格品，从该批中抽取5件。有可能抽到的5件全是合格品，如果这样的事件发生了，就会把不合格品率高达90％的不合格批判为接收。由此可见，用某一抽样方案对孤立的一批产品进行抽样检验判断，仅起概率把关的作用。即，当不合格品率低时，被判为接收的概率较高；当不合格品率高时，被判为接收的概率较低。在抽样检验后判为接收，并不能断言，该批的不合格品率在事先规定的某数据之下。

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: 似水流年 二阶会员
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发布时间: 2018-09-03 12:45

更新时间: 2018-09-03 12:46

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