一项临床试验启动后,有一段随访期。在随访过程中,科学家试图确定提出的治疗是否成功。临床试验中最常见的测量指标之一是死亡。但是,参与试验的患者并不总是能够完成随访,因此生成的数据并不完全准确。例如,如果随访周期为12 年,患者实际上可能会在4年后失访。这类失访的患者会影响试验,因为既定的时间窗结果无法判定。因此,生存曲线的Kaplan-Meier估计试图为研究人员提供对数据的可行解释。
Kaplan-Meier 曲线的一个重要优点是该方法可以考虑“删失”数据在观察到最终结果之前从样本中脱落( 如患者退出研究 )。在该图上,小的垂直刻度线表示脱落,这些患者数据是删失数据。当没有截断或删失时,Kaplan-Meier 曲线与经验分布一致。Kaplan-Meier 生存曲线通常展示生存与时间之间的关系。Kaplan-Meier 生存曲线如图 所示。